Plotly目前支持Catmull-Rom样条曲线,用于插入散点图上标记之间的直线。
我有图表,数据基本上是正态分布。 Cubic或Hermite插值在其他图形框架中对这种类型的数据非常有效 - 不幸的是Catmull-Rom样条(或者至少是Plotly'它们的实现)确实没有。
我已经尝试过"平滑"的价值观。在0.0和1.0之间(似乎,虽然没有记录,但超过1.0的值没有进一步的区别)。不幸的是,它们看起来都很糟糕。
我在其他地方看到过一个建议,即使用scipy的interpolate.interp2d进行自己的插值可能是有意义的,并且可以单独绘制该行。但是,这对我的用例来说是失败的,因为我希望线条的颜色与标记的颜色配对,并且两者都作为单个项目出现在图例上。如上所示。
有没有人有任何经验可以让Plotly样条曲线比使用平滑= 1.0的准正态分布更好看?