了解Tensorflow maxpooling

Question

我无法理解为什么tensorflow maxpooling with my parameters。

使用ksize=2和strides=2执行maxpool时，我会同时使用padding SAME和padding VALID

获得以下输出

input :  (?, 28, 28, 1)
conv2d_out :  (?, 28, 28, 32)
maxpool2d_out :  (?, 14, 14, 32)

但是当我尝试使用ksize=3和strides=1对maxpool进行灌注时，我得到以下输出：

input :  (?, 28, 28, 1)
conv2d_out :  (?, 28, 28, 32)
maxpool2d_out :  (?, 28, 28, 32) PADDING SAME
maxpool2d_out :  (?, 26, 26, 32) PADDING VALID

使用ksize=2和strides=2的{​​{1}}的maxpool应该生成输出padding SAME

我是否错过了有关填充最大池的工作原理？

maxpool2d_out : (?, 28, 28, 32) python_

Answer 1

您正在使用padding='SAME'，这意味着您的输出将使用零填充，以便具有相同的输入大小。

如果您将padding更改为VALID，则输出不会用零填充，并且池操作将按预期工作。

Answer 2

我在您的代码中看到您使用padding=SAME。使用 SAME paddding和strides=1时，输入和输出大小相同。为什么你认为tensorflow实现是错误的？

<强>更新 根据{{​​3}}：

使用SAME填充

out_height = ceil(float(in_height) / float(strides[1]))
out_width  = ceil(float(in_width) / float(strides[2]))

• 当k = 3且stride = 1
时，它是28/1 = 28
• 当k = 2且stride = 2
时，28/2 = 14

使用VALID填充

out_height = ceil(float(in_height - filter_height + 1) / float(strides[1]))
out_width  = ceil(float(in_width - filter_width + 1) / float(strides[2]))

• 当k = 3时，它是celing（（28-3 + 1）/ 1）= 26，stride = 1

• 当k = 2，stride = 2

时是天花板（（28-2 + 1）/ 2）= 14

正如您所看到的，由于天花板功能，使用不同的PADDING配置，您的结果恰好相同