我正在使用TensorFlow建立一个1D模型以进行音频处理，但是在模型的第二个MaxPool1D期间输入形状有问题。
问题在此汇集之后就在这里：
x = Convolution1D(32, 3, activation=relu, padding='valid')(x)
x = MaxPool1D(4)(x)
我收到此错误：
ValueError：输入尺寸为[？，1,1,32]的'max_pooling1d_5 / MaxPool'（op：'MaxPool'）从1中减去4引起的负尺寸大小。 >
我试图重塑 x （这是一个张量），但我认为我的方法不正确。 在同一模型中，在此之前，我有几个卷积层和一个maxpooling可以正常工作。 有人有建议吗？
谢谢
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MaxPool1D层的输入中的步数小于池大小。
在错误中，它表示为...input shapes: [?,1,1,32]，这意味着Convolution1D层的输出具有形状[1,32]。至少需要4个步骤才能用作MaxPool1D(4)层的输入，因此最小大小为[4,32]。
您可以继续向前走。例如，Convolution1D层将使步长减小kernel_size-1 = 2。这意味着Convolution1D层的输入至少需要4 + 2 = 6步，这意味着形状至少为[6,?]。继续进行到输入层，您会发现输入大小太小。
您需要更改体系结构以允许输入大小，或者（如果适用）更改输入大小。