Tenssoflow中的maxpooling错误;检查失败：dnnPoolingCreateForward_F32（。<parameter list =“”>。）== E_SUCCESS（-127 vs. 0）

Question

我正在从这个博客学习tesnorflow： http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/

我正在运行的代码是： https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf/blob/master/train.py

我已经在虚拟环境中安装了来自sourcse的tensorflow，在仅使用CPU的环境中使用followinbg bazel build命令：bazel build --config = mkl ...

这是确切的错误：

“2018-01-16 03：15：27.783040：F tensorflow / core / kernels / mkl_maxpooling_op.cc：157]检查失败：dnnPoolingCreateForward_F32（＆amp; prim_pooling_fwd，primAttr，algorithm，lt_user_input，params.kernel_size，params.kernel_stride ，params.in_offset，dnnBorderZerosAsymm）== E_SUCCESS（-127 vs. 0） 中止 “

我已经调试了写入sess.run的行的错误，我已经知道它有一些事情可以做到mkl_maxpooling，因为我安装了tensorflow和mkl优化的INTEL cpu的

Answer 1

以下是我遵循的步骤：

1. 使用mkl从源代码构建tensorflow 1.4，如问题
中所述
2. 克隆了git repo“https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf.git”
3. 从“cnn-text-classification-tf”目录中删除“python train.py”（从git clone创建）

代码运行没有任何错误。所以似乎没有从源头正确构建张量流。请确认从源代码构建tensorflow时没有错误。