Question

我正在尝试在p2.xlarge EC2 aws实例上使用我自己的数据集上的Keras训练mask rcnn model。

当我开始培训后，经过几个步骤的培训：

Epoch 1/1    2/1000 [..............................] - ETA: 4:27:49 - loss: 5.1578 - rpn_class_loss: 0.0937 - rpn_bbox_loss: 0.6471 - mrcnn_class_loss: 2.6594 - mrcnn_bbox_loss: 1.1266 - mrcnn_mask_loss:
0.6311

我收到此错误消息：

2018-05-02 13:44:56.193439: F ./tensorflow/core/util/cuda_launch_config.h:127] Check failed: work_element_count > 0 (0 vs. 0)

我的图像相对较小（~100Kb），我的数据集中的图像很少（~150）。

我使用的配置如下：

class CustomConfig(Config):
    """Configuration for training on the custom dataset.
    Derives from the base Config class
    """
    # Give the configuration a recognizable name
    NAME = "blabla"

    # We use a GPU with 12GB memory, which can fit two images.
    # Adjust down if you use a smaller GPU.
    IMAGES_PER_GPU = 2

    # Number of classes (including background)
    NUM_CLASSES = 11

有什么建议吗？谢谢！

Answer 1

我将tensorflow-gpu软件包降级为1.7.0并且工作正常

Cuda错误消息：F ./tensorflow/core/util/cuda_launch_config.h:127]检查失败：work_element_count＆gt; 0（0对0）

1 个答案: