我想在lme4中获得一些模型的帮助。
我有一个100人的数据集，由ID指定。 他们中的每一个都在时间表示的三个时间点进行评估，用于特定测量，称为分数。我想在该分数上查看每个人随时间的轨迹，并查看是否存在总体时间趋势（即，如果分数随时间增加/减少/保持稳定）。我必须考虑到每个人通过随机效应进行3次测量的事实。为此，我做了以下模型：
model<-lmer(Score~Time+(1|Person),data=df)
另外，我想用以下模型评估1个协变量对这个时间趋势的影响：
model2<-lmer(Score~Covar+Time+(1|Person),data=df)
此外，我使用此代码计算了主要效果周围的置信区间：
ci<-confint(model,method="boot")
任何人都可以就这是否是最合适的模型以及它是否真的符合我上面描述的内容进行思考？
非常感谢!!