Python熊猫过滤器

Question

我正在尝试使用python-pandas过滤特定的行：

ValidationViewModelBase

现在我该如何设置起始行？因为我的行＆＃34; 0-10＆＃34;包含信息，我想从第11行开始按关键字搜索。但是如何？

Answer 1

试试这个：

df.iloc[11:].to_csv("yourcsv.csv", index=False, header=None)

Answer 2

如果您不想删除行并仅从您的数据帧的某一行“看到”，您可以使用ILOC函数：

df["column name"].iloc[11:].apply(function)

这个例子是从第11行到最后一行并应用你的函数。

  

DataFrame.iloc

     

纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。

     

允许的输入是：

     

整数，例如5。

     

  

• 整数列表或数组，例如[4,3,0]。

  

• 具有整数的切片对象，例如1：7

。   

• 布尔数组。

  

• 具有一个参数（调用Series，DataFrame或Panel）的可调用函数，它返回索引的有效输出（上述之一）

  

.iloc[]主要是基于整数位置（从轴的0到length-1），但也可以与布尔数组一起使用。

Answer 3

我不确定你的意思＆＃34;因为我的行＆＃34; 0-10＆＃34;包含信息，我想从第11行和第34行开始按关键字搜索。

如果您的意思是需要将前10行用作使过滤器后续工作的条件，那么您可以按行迭代并使用np.where。

如果情况并非如此，我相信其他两个答案（约翰，拉斐尔）已经解决了你的问题，所以你可以投票。