熊猫groupby过滤器

Question

到目前为止，这里有一个示例：

df = pd.DataFrame({"barcode": [1,2,2,3,3,4, 4, 4], "date": ['today', 'today', 'tomorrow', 'tomorrow', 'tomorrow', 'yesterday', 'yesterday' ,'yesterday'], "info": [40,20,10,15,17,19, 21, 23]}) 
gb= df.groupby(['date'])
gb.filter(lambda x: x['barcode'].nunique!=1)

返回：

Empty DataFrame
Columns: [barcode, date, info]
Index: []

在我过滤掉它之后，仅应保留“昨天”，因为“今天”组中有2个不同的条形码，而“明天”组中有2个不同的条形码。这里发生了什么？并在示例中对要过滤的列进行了排序，但是需要吗？

Answer 1

我会推荐

gb= df.groupby(['date'])
df = df[gb['barcode'].transform('nunqiue').eq(1)]

Answer 2

nunique是一种方法，而不是属性。修复：

gb.filter(lambda x: x['barcode'].nunique() ==1)