熊猫DataFrame过滤器

Question

我的问题是关于pandas.DataFrame.filter命令的。熊猫似乎会创建数据框的副本以写入所有更改。如何在数据框本身上写？

换句话说：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.filter(regex='col1').iloc[0]=10

输出：

   col1  col2
0     1     3
1     2     4

所需的输出：

   col1  col2
0    10     3
1     2     4

Answer 1

我认为您需要提取列名称，然后使用loc或iloc函数：

cols = df.filter(regex='col1').columns 
df.loc[0, cols]=10

或者：

df.iloc[0, df.columns.get_indexer(cols)] = 10

print (df)
   col1  col2
0    10     3
1     2     4

您不能使用filter函数，因为子集返回一个Series / DataFrame，它的数据可能作为视图。这就是为什么SettingWithCopyWarning可能在那里的原因（或者如果您设置了该选项，则会加薪）。