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Question

我正在使用决策树进行二元分类，我有兴趣找到具有“最纯粹”分类的终端节点，对应于单个类占主导地位的输入空间的子空间。为避免过度拟合，我使用min_samples_leaf标志。

更具体地说，我想：

• 浏览训练过的决策树中的所有树叶。
• 在每片叶子中找到0/1比率。
• 找到每个叶子对应的规则。

我之前看到有关查找规则的帖子，但还没有弄清楚如何找到每片叶子的比例。