Question

所以.loc和.iloc不是你的典型功能。它们以某种方式使用[和]来包围参数，使其与正常的数组索引相当。但是，我从来没有在另一个库中看到过这种情况（我可以想到，也许这就是我正在搞砸的东西），而且我不知道它在技术上如何工作/在python代码中定义。

在这种情况下括号是函数调用的语法糖吗？如果是这样，那么如何使用括号而不是括号来制作任意函数？否则，他们使用/定义熊猫有什么特别之处？

感谢。

Answer 1

在封面下方，两者都使用__setitem__和__getitem__功能。

Answer 2

注意：此答案的第一部分是对 my answer to this other question 的直接改编，在重新打开此问题之前已回答。我在第二部分详细阐述了“为什么”。

<块引用>

所以 .loc 和 .iloc 不是你典型的函数

事实上，它们根本就不是函数。我将用 loc 举例，iloc 是类似的（它使用不同的内部类）。检查 loc 实际上是什么的最简单方法是：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
print(df.loc.__class__)

哪个打印

<class 'pandas.core.indexing._LocIndexer'>

这告诉我们 df.loc 是 _LocIndexer 类的一个实例。语法 loc[] 派生自 _LocIndexer defines __getitem__ and __setitem__^* 的事实，当您使用方括号语法时，python 会调用这些方法。

所以，是的，从技术上讲，括号是某些函数调用的语法糖，只是不是您认为的函数（当然，python 以这种方式设计的原因有很多，我不会的）此处不详述，因为 1) 我不够专业，无法提供详尽的答案；2) 网络上有很多关于此主题的更好的资源）。

^{*从技术上讲，定义这些方法的是它的基类 _LocationIndexer，我在这里稍微简化一下}

<块引用>

为什么 Pandas 在 .loc 和 .iloc 中使用方括号？

我在这里进入推测区域，因为我找不到任何明确讨论 Pandas 中设计选择的文档，但是：我认为选择方括号至少有两个很好的理由。

第一个，也是最重要的原因是：你不能用函数调用来做你用方括号表示法做的所有事情，因为分配给函数调用在 python 中是一个语法错误：

# contrived example to show this can't work
a = []
def f():
  global a
  return a
f().append(1) # OK
f() = dict() # SyntaxError: cannot assign to function call

对“函数”调用使用圆括号，调用底层的 __call__ 方法（请注意，任何定义 __call__ 的类都是 callable，因此“函数”调用是一个不正确的术语因为 python 不关心某事是一个函数还是只是一个函数）。

相反，使用方括号，根据调用发生的时间交替调用 __getitem__ 或 __setitem__（__setitem__ 如果它在赋值运算符的左侧，则 __getitem__ 在任何其他情况）。无法通过函数调用来模拟这种行为，您需要一个 setter 方法来修改数据帧中的数据，但在赋值操作中仍然不允许这样做：

# imaginary method-based alternative to the square bracket notation:
my_data = df.get_loc(my_index)
df.set_loc(my_index, my_data*2)

这个例子让我想到了第二个原因：一致性。您可以通过方括号访问 DataFrame 的元素：

something = df['a']
df['b'] = 2*something

当使用 loc 时，您仍然试图引用 DataFrame 中的某些项目，因此使用相同的语法而不是要求用户使用某些 getter 和 setter 函数会更加一致（这也是，我相信，“更 Pythonic”，但这是一个我宁愿远离的模糊概念）。

为什么/如何使用带有.loc和.iloc的方括号？

2 个答案: