loc和iloc的类型是什么？ （括号与括号）

Question

我来自C ++背景并且最近开始学习python。我正在研究索引和选择数据。我在pandas库中的.iloc[]，Series和DataFrame课程中遇到Panel。我无法理解.iloc是什么？是功能还是属性？很多时候我错误地使用()代替[]并且没有得到实际结果（但它不会给我一个错误）。

示例：

In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')

In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]: 
4    0
2    2
dtype: int64

In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>

In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]: 
4    0
2    2
dtype: int64

有谁能告诉我在哪里学习更多关于这类运营商的信息。

Answer 1

.iloc是一个类实例。

pd.DataFrame().iloc
Out[2]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x97a2470>

来源：Pandas Source Code - indexing.py#L1626

Answer 2

实际答案：您应该将iloc和loc分别视为python列表和字典的pandas扩展，并将它们视为查找而不是函数或方法调用。因此，保持python语法，始终使用[]而不是()。

>>> ser = pd.Series( { 'a':3, 'c':9 } )

>>> ser.loc['a']    # pandas dictionary syntax (label-based)
3
>>> ser.iloc[0]     # pandas list/array syntax (location-based)
3

对于数据框来说基本相同，只需要指定一个额外的维度，并且iloc和loc变得更有用，但是超出了这个问题的范围。

更深层次的回答：如果您真的想在更深层次上理解这一点，那么您需要了解__getitem__。您可以开始here了解一些基础知识。 @ayhan上述评论中提供的second link中的答案也很出色，与您的问题非常相关。