xgboost如何生成基础学习器集

Question

伙计们，我是xgboost的新手而不是母语为英语的人，所以我希望如果我犯了一些愚蠢的错误你就不会生气。 我只是想知道xgboost（将boost模型设置为gbtree模型）如何在每次迭代中生成基础学习器，例如，训练数据中有10个功能， num_boost_round 设置为100这意味着模型将在每次迭代中生成最佳基础学习器，那么xgboost如何使用这10个特征生成这100个基础学习者？ 感谢您的帮助！

Answer 1

如果您对算法的详细信息感兴趣，请查看https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf。这是描述xgboost算法的原始论文。

如果你想获得高水平的概述，

本文第2章（在坚果中提升的树木）可能已经足够了。