使用statsmodel的GLM，tweedie deviance包含在summary函数中，但我不知道如何为xgboost执行此操作。阅读API也无济于事。
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在Python中，您就是这样做的。假设predictions是渐变提升树的结果，real是实际数字。然后使用statsmodels运行：
import statsmodels as sm
dev = sm.families.Tweedie(pow_var=1.5).deviance(predictions, real)