xgBoost图中的叶节点对应什么？

Question

假设我有一个数据集，我训练了一个xgboost回归模型，其中80％的数据作为训练，其余20％用作预测测试。

而且，在xgBosst Regressor上使用了plot_tree（）方法，以得到类似于本文开头所描述的图形。

现在的问题是如何在树图中的叶节点与从模型获得的预测值之间建立关系。

（叶子节点中的那些值到底对应什么？）

注意：我已经使用参数n_estimators = 1训练了xgBoost模型

   which means that there will be just one tree when I plot the graph for
   the xgBoost regressor model using plot_tree() method.