我理解Knn Algo的概念,但我有一个问题。在我们对新到达的测试点进行分类后,这些测试点成为我们分类过程的一部分?我的意思是,未来的测试点可以获得最接近的点,甚至是预先分类的测试点,还是只有真实和初始训练点?
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在我们对新到达的测试点进行分类后,这些测试点成为我们分类过程的一部分吗?
没有
测试点被分类,不会修改您的初始数据集。因此,如果您的数据集有100个点,在测试点到达并被分类之后,您的数据集仍将有100个点,不 101个点。
据说,测试点将被分类到完全相同的数据集,无论它是第一个还是最后一个(假设其他几个测试点已经到达)。