选择正则化参数的有效方法

时间:2017-09-06 22:20:16

标签: r for-loop cross-validation regularized

在正则化问题中,例如,LASSO,正则化参数\ lambda由交叉验证(CV)确定。

在R中编写代码时,我通常会生成一系列值为\ lambda的值。然后,对于每一个,我进行简历。整个过程以for循环的方式编码。

由于for循环效率不高,有没有更好的方法来实现在代码中选择正则化参数的想法?

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