SVM秩正则化参数

Question

当学习具有SVM Rank的排名函数时，正则化参数C的值是否应该与分类中使用的值相同？

我之所以要问的是，SVM Rank网站建议参数应为C = C_light * n，其中n是不同查询的数量。我解释这个的方式是C_light是分类问题中C的值。但是现在，C可以变得非常大，学习排名功能需要花费很多时间。我应该像分类一样获取C的值吗？我是否错误地解释了网站？

链接：SVM Rank

Answer 1

请记住，像这样的建议是启发式的。在为C选择值时，您需要记住几件事。

我首先选择能够使算法快速完成的值，然后开始向上递增，看看执行时间和模型准确性如何变化。

如果符合以下条件，您可以停止增加： - 准确度降低 - 它开始需要很长时间，以至于它不值得它

将C的建议值牢记为理智检查/球场建议。如果您提出的价值差异很大，特别是如果您的SVM表现不佳，则表明存在错误或出现问题。