假设我有一个正态分布变量的向量x，其中包含m和标准除法s。
是否有一个有效的（显式）函数f(x, m, s)将x转换为均匀分布的向量？
使用显式，我的意思是该功能仅使用标准数学运算，例如+，-，*，/，{{1 }，pow()但没有for循环。所以实际上我正在寻找一个近似于normal distribution的累积分布函数的变换函数。
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在这个paper中，我找到了一个均匀分布的suolution，其中mean = 0，std = 1。为了使其适用于任何均值和标准，必须减去平均值m并除以标准s：
x = (x - m) / s
x_uni = 1. / (exp(-(358. * x)/23. + 111. * arctan(37. * x / 294.)) + 1)