均衡直方图Bin大小和Ks密度曲线带宽的技术

时间:2017-08-30 12:12:06

标签: matlab machine-learning time-series signal-processing sampling

我前几天也问过这个问题,因为澄清是模糊的,这就是为什么我上传查询更新的视图。链接如下。 Updated :Technique used to control Step sizes (Quantization levels) of signals

我在这里解释示例数据,因为我无法提及原始数据。

我绘制了直方图曲线和ks密度。

我将bin size = 10和ks密度曲线的带宽设置为0.08。

实际上我想根据Histfit的数据(通过应用3模态技术)和Ks密度曲线来分析这些值。

示例代码:

 x = rand([1 50])
 figure(1)
 histfit(x,10)
 hold on 
 % [f,xi] = ksdensity(x);
 [f,xi,bw] = ksdensity(x,'width',0.08);
 plot(xi,f);
 hold off

问题:

我是否有可能使箱子尺寸和Ks密度曲线的带宽相同,以便在相同标准下可视化结果?

简单来说,bin大小10等于Ks密度曲线的0.08带宽。

或者如何使bin大小和带宽相等以在相同标准上可视化结果。

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