Matplotlib曲面图，MemoryError。三栏中的数据

Question

我有一个包含3列x，y，z（1,6M x 3阵列，128 MB）的大数据文件。我试图在Matplotlib中生成一个contourf图，但是当转换X，Y网格的数据时，我的内存耗尽，这当然很可能发生。 这是一个示例脚本（我也尝试过其他numpy / scipy方法进行插值，但是相同的MemoryError）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    
a=np.loadtxt("data.dat")
xi = np.linspace(min(a[:,0]), max(a[:,0]), 40000)
yi = np.linspace(min(a[:,1]), max(a[:,1]), 40000)

X, Y = np.meshgrid(xi, yi)
Z = griddata(a[:,0], a[:,1], a[:,2], xi, yi, interp='nearest')
plt.contourf(X,Y,Z)
plt.show()

所以我尝试使用MATLAB进行相同的程序，最后，要么我必须使用一个非常小的矩阵进行插值，从而丢失了我有兴趣获得的图像（数据显示非常快的振荡）。这是一个MATLAB脚本（变量“a”也代表数据数组）：

x1=a(:,1);
y1=a(:,2);
z1=a(:,3);
xi=linspace(min(x1),max(x1),40000);
yi=linspace(min(y1),max(y1),40000);
[XI YI]=meshgrid(xi,yi);
ZI = griddata(x1,y1,z1,XI,YI,'nearest');
contourf(XI,YI,ZI)

显然，它看起来和Python一样:) 只是为了表明获得我想要的东西是可行的，来自Origin的结果是here

我在网上找到的解决方案都没有解决我的问题。