Question

是否可以使用Matplotlib绘制RGB值的地图？

我从以下形式的文本文件中读取了三列数据，其中x和y是所需的坐标，z是在给定坐标处绘制的所需rgb颜色的十六进制字符串：

x   y   z 

1  0.5  #000000 

2  0.5  #FF0000 

3  0.5  #00FF00 

1  1.5  #0000FF 

2  1.5  #FFFF00 

3  1.5  #00FFFF 

1  1.5  #FF00FF 

2  2.5  #C0C0C0 

3  2.5  #FFFFFF

这是我目前的代码状态。 griddata（）函数抛出错误：

import pandas as pds
import matplotlib.pyplot as plt

# Import text file using pandas
datafile = pds.read_csv(PathToData,sep='\t')

X=datafile.x
Y=datafile.y
Z=datafile.z

# Generate mesh as 'numpy.ndarray' type for plotting
# This throws the following error:
# ValueError: could not convert string to float: #FFAA39
Z=griddata(X, Y, Z, unique(X), unique(Y))

非常感谢

Answer 1

griddata是用于将不均匀间隔的数据插入网格（griddata doc）的函数。在您的情况下，看起来您已经在网格上有数据，您只需要重塑它。你得到的错误是因为griddata试图将你的颜色十六进制代码转换为浮点数进行插值，你应该得到它，因为没有合理的浮动间隔{{1 }}

#00FF00

data_dims = (3, 3) # or what ever your data really is X = np.asarray(x).reshape(data_dims) Y = np.asarray(y).reshape(data_dims) C = np.asarray([mpl.colors.colorConverter.to_rgb(_hz) for _hz in z]).reshape(data_dims + (3,)) # the colors converted to (r, g, b) tuples调用是为了确保我们有数组，而不是数据框。

如果您只想查看数组，我们可以使用asarray来绘制它：

imshow

color converter doc，imshow doc。

您可能需要转置/翻转/旋转imshow(c, interpolation='none', origin='bottom', extent=[np.min(X), np.max(X), np.min(Y), np.max(Y)])以获得您期望的方向。

使用Matplotlib从三列数据绘制RGB映射

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