前沿方程 - 将多项式拟合到数据集的顶部

Question

如何使用python将多项式拟合到经验数据集，使其适合数据的“顶部” - 即对于x的每个值，函数的输出大于该x处的最大y。但与此同时，它最大限度地减少了这一点，使其拥抱数据。我所指的一个例子见下图：

Answer 1

您需要使用cvxopt来查找有效边界的坐标，这是一个二次规划问题，然后在numpy的ployfit中提供这些坐标以获得拟合边界的多项式。这篇Quantopian博客文章同时兼具：https://blog.quantopian.com/markowitz-portfolio-optimization-2/