峰值计数器算法

Question

我正在寻找一些有效的高峰计数器算法，但无法找到符合我需求的算法：

• 类C语言（它将在 PHP 但我可以从JS / C / Cpp翻译）
• 数据无法向前移动
• 具有静态阈值 - 检测超过270瓦的峰值且这些峰值很短，因此也存在时间限制。

我已经在这里查了一下： Peak signal detection in realtime timeseries data 但对我来说，这似乎不是一个可行的解决方案。

以下是一些示例数据：

数据格式如下：

$a = [
    'timestamp' = 1500391300.342
    'power' => 383.87
];

在此图表上有14个峰值。所以我需要算法来循环计数。 令人惊讶的是，每个峰值可以超过10个点。峰值是连续的阵列，可以自我填充。可以访问至少100个先前的点，但无法访问未来的数据。

我还准备了包含15个峰和一些示例数据的Calc（ODC）文档。 Here it is

到目前为止，我有一个简单的算法来计算上升的斜率，但这不能正常工作（因为可能没有超过270W的斜率，它可能被分为5个点或跳跃可能太长而不能算作峰值）：

if ($previousLog['power'] - $deviceLog['power'] > 270) {
    $numberShots++;
}

提前致谢，任何提示都可以提供帮助。

Answer 1

简单hysteresis应该有效：

1. 查找高于270W的样本
2. 当样品高于240W时，跟踪所见的最大样品， 及其时间戳
3. 当您发现样本低于240W时，请返回步骤1