我一直以为轴0是行方式而1是列方式。
row-wise (axis 0) ---> [[ 0 1]
[ 0 5]]
↑
|
column-wise (axis 1)
然而，numpy结果与我的思考方式完全相反。
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0)
array([0, 6])
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1)
array([1, 5])
我在想什么？我是唯一一个想知道这个的人吗？