展平大熊猫数据框？

Question

以下是其他问题的一些数据：

     A  B    C
0    s  s  NaN
1  NaN  x    x

尝试进行实验，我想将数据帧转换为类似的内容：

       0
A      s  
A    NaN
B      s    
B      x
C    NaN    
C      x

作为数据框或系列。这相当于换位和重塑。我该怎么做？

Answer 1

另一种方法是使用melt：

In[184]:
df.melt().set_index('variable')

Out[184]: 
         value
variable      
A            s
A          NaN
B            s
B            x
C          NaN
C            x

由于中间结果，需要set_index步骤：

In[188]:
df.melt()

Out[188]: 
  variable value
0        A     s
1        A   NaN
2        B     s
3        B     x
4        C   NaN
5        C     x

Answer 2

你可以通过转换df来使用unstack，即

df.T.unstack().to_frame().reset_index(level=0, drop=True).sort_index()

输出：

     0
A  s  
A  NaN
B  s  
B  x  
C  NaN
C  x  
In [620]:

Answer 3

或者只是

df.stack(dropna=False).to_frame().reset_index(level=0, drop=True).sort_index()

Out[44]: 
     0
A    s
A  NaN
B    s
B    x
C  NaN
C    x

Answer 4

这应该适合你：

df.stack().reset_index(level=0, drop=True)

DataFrame.stack()是数据框的展平方法。但是，为了保留数据，它会为您提供MultiIndex。由于在输出框架中，您不需要原始索引，因此可以使用reset_index删除它。