熊猫列扁平化为重复的行

Question

我有一个数据框，其中一列为字符串，其值用逗号分隔。我想将其展平为仅包含单个字符串值的列，而其他列变为重复列

df = pd.DataFrame({'a':['1,2','4','3,5'], 'b':['a','b','c'], 's':[.1,.2,.3]})

哪个给出这样的数据框：

       a        b       c
      '1,2'    'a'     .1
      '4'      'b'     .2
      '3,5'    'c'     .3

我想将其转换为如下数据框：

df = pd.DataFrame({'a':['1','2','4','3','5'], 'b':['a','a','b','c','c'], 's':[.1,.1,.2,.3,.3]})

喜欢：

       a      b       c
      '1'    'a'     .1
      '2'    'a'     .1
      '4'    'b'     .2
      '3'    'c'     .3
      '5'    'c'     .3

我试图通过拆分字符串列来开始这样做

df = df.join(df[a].str.split(',', 1, expand=True))

最后将拆分字符串列追加到新列中，但是我不知所措地完成了任务。任何帮助表示赞赏！