如何计算和更新贝叶斯离散概率?

时间:2017-08-23 21:18:53

标签: r probability bayesian updating

我有100行和5列,每行是1到3之间的5个整数的序列,如

   X1 X2 X3 X4 X5
1   2  2  1  3  1
2   2  1  2  3  2
3   2  3  1  2  2
4   2  3  1  1  3
5   2  1  2  3  1
6   2  1  2  2  2
7   2  2  2  1  2
8   2  1  3  2  2
9   2  2  2  2  2
10  2  2  1  2  3
11  2  3  2  1  1
12  2  1  3  2  1
13  2  1  3  2  3
14  2  2  2  3  3
15  2  3  2  2  1
16  2  1  2  2  3
17  2  3  3  1  2
18  2  1  3  1  3
.....

如何计算行的整个序列仅具有第一个整数的概率,并更新查看第二个和第三个等...

更多信息

每行和每列之间没有依赖关系 我有每个整数(1,2,3)在每列中的概率:1 (0.2) 2 (0.2) 3 (0.6)并且连续的每个唯一系列的概率是:

11223 0.01 
12311 0.01 
13121 0.01 
13233 0.01
13313 0.01 
13323 0.01 
......... 
33233 0.02 
33313 0.01 
33323 0.01 
33331 0.01 
33332 0.03 
33333 0.16

每次抽奖都独立于之前的抽奖。 而不是整数1 2 3我应该谈论A B和C以避免混淆... 这是一个绝对的贝叶斯概率(我认为:-))

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