Question

TensorFlowSharp 是c＃平台中 TensorFlow 的包装器。 click it to jump to TensorFlowSharp github

现在我需要将具有形状[32,64,1]的张量重塑为具有形状[1，2048]的新张量。但是当我参考官方API文档时，用法似乎是这样的：

TFOutput Reshape (TensorFlow.TFOutput tensor, TensorFlow.TFOutput shape);

问题是我不知道如何以TFOutput的方式表达我需要的形状任何建议将不胜感激：）！

Answer 1

在标准TensorFlowSharp中，有关如何执行此操作的示例可以通过以下方式给出：

tf.Reshape(x, tf.Const(shape));

其中tf是TFSession中当前的默认TFGraph。

或者，如果您使用Keras Sharp，则可以使用

执行此操作

using (var K = new TensorFlowBackend())
{
    double[,] input_array = new double[,] { { 1, 2 }, { 3, 4 } };
    Tensor variable = K.variable(array: input_array);
    Tensor variable_new_shape = K.reshape(variable, new int[] { 1, 4 });
    double[,] output = (double[,])variable_new_shape.eval();

    Assert.AreEqual(new double[,] { { 1, 2, 3, 4 } }, output);
}

如https://github.com/cesarsouza/keras-sharp/blob/efac7e34457ffb7cf6712793d5298b565549a1c2/Tests/TensorFlowBackendTest.cs#L45

所示

如何在TensorFlowSharp中重塑张量

1 个答案: