Question

所以，我的代码就像

    parsed_line = tf.decode_csv(line, [[0], [0], [""]])
    print(parsed_line[0])
    del parsed_line[0]
    del parsed_line[0]
    features = parsed_line
    print(parsed_line[0])

然后结果是

    [<tf.Tensor 'DecodeCSV:0' shape=() dtype=int32>, <tf.Tensor 'DecodeCSV:1' shape=() dtype=int32>, <tf.Tensor 'DecodeCSV:2' shape=() dtype=string>]

和

    [<Tensor("DecodeCSV:2", shape=(), dtype=string)>]

我将给这个解码函数的csv是

    1, 0, 0101010010101010101010

我希望这个＆＃34; 0101010010101010101010＆＃34;到

    [0,1,0,1,0,.........]

张量流中的

    [<Tensor("DecodeCSV:2", shape=(), dtype=string)>]

到

    [<tf.Tensor 'DecodeCSV:0' shape=() dtype=int32>, <tf.Tensor 'DecodeCSV:1' shape=() dtype=int32>, ............]

你有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用tf.string_split和tf.string_to_number

这样做

import tensorflow as tf

line = tf.constant("1000111101", shape=(1,))
b = tf.string_split(line, delimiter="").values
c = tf.string_to_number(b, tf.int32)
print(c)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

[1 0 0 0 1 1 1 1 0 1]

如何将字符串Tensor转换为Tensor浮点列表？

1 个答案: