如何重塑keras中的张量？

Question

我想重塑一个张量，它的形状是（？，12,12,5,512）到（？，12,12,2560）张量的形状。 有没有人可以帮助我？ 我的代码如下。

conv5_1 = Conv3D(512, (3, 3, 3), activation='relu', padding='same')(drop4_1) # conv5_1: Tensor("conv3d_10/Relu:0", shape=(", 12, 12, 5, 512), dtype=float32)
conv5_1 = Conv3D(512, (3, 3, 3), activation='relu', padding='same')(conv5_1)
drop5_1 = Dropout(0.2)(conv5_1) # drop5_1: Tensor("dropout_8/cond/Merge:0", shape=(", 12, 12, 5, 512), dtype=float32)

我想在drop5_1之后制作（？，12,12,2560）张量形状。 谢谢

Answer 1

keras.layers.core.Reshape()功能很有用（另请参阅document）。

reshaped = Reshape((12, 12, 2560))(drop5_1)