标签： python scikit-learn linear-regression regularized
使用Wikipedia中的符号，似乎scikit-learn Ridge模块使用单位矩阵的倍数作为Tikhonov矩阵Gamma。因此，Tikhonov矩阵由单个值α指定。这样做会导致所有系数均匀受到惩罚。我已经掌握了一些关于我的解决方案应该是什么样子的先验知识，并希望使特定系数变得特别小。我相信如果我的Gamma矩阵在对角线上有较大的条目，我可以实现这一点，因为系数我想缩小。
任何scikit-learn模块是否支持像我描述的那样的非均匀惩罚？