ski-kitlearn中的Ridge回归分类器在线版本？

Question

我正在ski-kitlearn库中尝试一系列在线分类器，以从海量数据中训练模型。我发现有许多支持partial_fit的分类器，可以进行增量学习。我想在此设置中使用Ridge回归分类器，但在实现中找不到它。是否有其他模型可以在sklearn中做到这一点？

Answer 1

sklearn.linear_model.SGDClassifier，其损失函数包含“铰链”，“日志”，“ modified_huber”，“ squared_hinge”，“感知器”

sklearn.linear_model.SGDRegressor，其默认损失函数为squared_loss，可能的值为“ squared_loss”，“ huber”，“ epsilon_insensitive”或“ squared_epsilon_insensitive”