Question

我无法找到从多列Dataframe返回一列DF的pandas函数。我需要drop([''])一个确切的对立函数。

有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用以下表示法返回单个列数据帧：

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1, 100 ,(10, 5)), columns=list('ABCDE'))

df_out = df[['C']]

输出：

注意：df [＆＃39; C＆＃39;]会返回一个系列。并且，您可以使用to_frame方法将该系列转换为数据框。或者使用双括号[[]]。

Answer 2

为了完整起见，我想展示我们如何使用参数 drop 从多列数据帧中获取单列数据帧。另外，我使用 tidyverse Universe (paper) 解释结果。

使用数据帧 DF 的最小示例

library(tidyverse)

DF <- data.frame(a = 1:2, b = c("e", "f"))
str(DF)
#> 'data.frame':    2 obs. of  2 variables:
#>  $ a: int  1 2
#>  $ b: chr  "e" "f"

顺便说一句，请注意，在低于 4.0 的 R 版本中，默认情况下 b 列将是一个因子（除非我们使用 stringsAsFactors= FALSE）

运算符 [ 返回一个列表（数据帧），因为它保留了原始结构（数据帧）

DF[1]
#>   a
#> 1 1
#> 2 2

DF['a']
#>   a
#> 1 1
#> 2 2

另一方面，运算符 [[ 将结果简化为最简单的结构，即一列数据帧的向量。在它的三个表达式中，你总是得到简化版本（一个向量）

DF[[1]]
#> [1] 1 2

DF[['a']]
#> [1] 1 2

DF$a
#> [1] 1 2

最后，使用 [ 与行和列维度

DF[, 1]
#> [1] 1 2

还返回简化版本，因为参数 drop 默认设置为 TRUE。将其设置为 FALSE，您保留结构并获得一列数据框

DF[, 1, drop = FALSE]
#>   a
#> 1 1
#> 2 2

关于这一点的一个很好的解释可以在以下位置找到：Advanced R by Hadley Wickham，CRC，2015 年，book 在线版本中的第 3.2.1 节或第 4.2.5 节（2021 年 6 月）

最后，在 tidyverse Universe CRAN 中，您总是在选择一列时获得一个数据框（tibble）

DF %>% 
  select(2)
#>   b
#> 1 e
#> 2 f

DF %>% 
  select("a")
#>   a
#> 1 1
#> 2 2

DF %>% 
  select(a)
#>   a
#> 1 1
#> 2 2

^{由 reprex package (v0.3.0) 于 2021 年 6 月 4 日创建}

Answer 3

这很简单，只需使用双花括号将其选中即可。它将在数据帧中返回结果。您可以通过type(df)

进行检查

# First create a data frame to check this
column = df[['Risk']]
print(column)
print(type(column))

Dataframe，只保留一列

3 个答案: