我有一个熊猫数据框，其中的一列如下所示（充满了各种长度的列表）：
In [10]:df.genres
Out[10]:
0 [Action, Adventure, Science Fiction, Thriller]
1 [Action, Adventure, Science Fiction, Thriller]
2 [Adventure, Science Fiction, Thriller]
3 [Action, Adventure, Science Fiction, Fantasy]
4 [Drama, Science Fiction]
5 [Action]
我只需要保留每个列表中的第一项，其余的就丢弃。
我尝试通过在“类型”列中删除具有空值的行后运行以下代码来做到这一点。
df['genres'] = pd.DataFrame(df['genres'].values.tolist())
df['genres'] = pd.DataFrame(df['genres'].tolist())
分别尝试了每个项目后，我可以将每个项目保留在每个列表中，但是由于某种原因，最终在“类型”列中创建了具有空值的新行。
下面是我在最初删除空行之前和运行上面的代码之前得到的内容：
In [11]:df.info()
Out[11]:
RangeIndex: 10866 entries, 0 to 10865
Data columns (total 7 columns):
original_title 10866 non-null object
runtime 10866 non-null int64
genres 10843 non-null object
vote_average 10866 non-null float64
release_year 10866 non-null int64
budget_adj 10866 non-null float64
revenue_adj 10866 non-null float64
下面是删除空行并运行以上两行代码后得到的结果：
In [15]:df.info()
Out[15]:
RangeIndex: 10866 entries, 0 to 10865
Data columns (total 7 columns):
original_title 10843 non-null object
runtime 10843 non-null int64
genres 10820 non-null object
vote_average 10843 non-null float64
release_year 10843 non-null int64
budget_adj 10843 non-null float64
revenue_adj 10843 non-null float64
如您所见，在运行了上面的代码后，'genres'列中突然有23个新行具有空值。此外，我检查了那些带有空值的新的23行，它们最初都具有值。
有关更多背景信息，“类型”列最初看起来像这样：
In [3]:df.genres
Out[3]:
0 Action|Adventure|Science Fiction|Thriller
1 Action|Adventure|Science Fiction|Thriller
2 Adventure|Science Fiction|Thriller
3 Action|Adventure|Science Fiction|Fantasy
4 Drama|Science Fiction
5 Action
然后我使用以下代码将其转换为列表：
df['genres'] = df['genres'].str.split('|')
是否有更好的方法来执行此操作，或者是否还有其他操作正在创建这些新的null值？