Question

我在Python 3中使用Pandas。我有一堆带有一堆列的数据框，但我只想更改其中一列中所有值的数据类型，而不管其他列。我能找到完成此任务的唯一方法是编辑列，删除原始列，然后将编辑后的列合并。我想编辑列而不必删除和合并，使数据帧的其余部分不受影响。这可能吗？

以下是我的解决方案：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

def make_float(var):
    var = float(var)
    return var

#create a new dataframe with the value types I want
df2 = df1['column'].apply(make_float)
#remove the original column
df3 = df1.drop('column',1)
#merge the dataframes
df1 = pd.concat([df3,df2],axis=1)

将函数直接应用于数据框也不起作用。例如：

df1['column'].apply(make_float)
print(type(df1.iloc[1]['column']))

的产率：

<class 'str'>

Answer 1

df1['column'] = df1['column'].astype(float)

如果某行的转换失败，则会引发错误。

应用不适用于现场，而是返回您在此行中放弃的系列：

df1['column'].apply(make_float)

Answer 2

除了Yakym的解决方案，你也可以这样做 -

df['column'] += 0.0

仅更改DataFrame的一列

2 个答案: