有大量的马尔可夫链示例用于文本模拟，但是对于状态变化（对于基于概率随时间变化的天气变化），我无法找到任何示例。对于前者，让我们说
Sunny --> Sunny = probability is 0.8
Sunny --> Rainy = probability is 0.2
我正在寻找的是一种编写算法的方法，该算法将显示当前天气，直到n步为止。
例如：f(3) => S,S,R
我想我真正发现的难点是如何将随机性放到算法中。
This算法根据短语中给定单词的概率生成一个句子，但我无法将其映射到我的要求中。（我的数学不好）
请告诉我如何扩展算法，例如 如果高湿度晴天的概率是0.3，那么该函数应该产生类似
的东西 f(4) -> [S,Low Hu],[S, Low Hu],[R,High Hu] etc..
请告诉我这种方法是否符合我的要求。
伪代码就足够了。