标签： queue markov-chains
马尔可夫链的状态序列的完整特征在于 它的出生率l（t）（对于λ）和它的死亡率m（t）（对于mu）并给出初始状态的初始概率分布P0。还有最大量的状态c（容量）。
让我们说通过上述生灭系统得到的状态序列y（t）可用作测量值，m（t），P0和c也是已知的。
如何得到系统的逆并计算l（t），给出mu（t）和P0和c，得到y（t）？
如果mu（t）或P0不再可用怎么办？还有可能吗？