熊猫 - 分裂字符串，并采取每对夫妇

Question

我有一个类似的数据框：

         IDs
  Name
  John   1,4,8
  Eric   2,9,17
  Paul   41,72,78,100

我需要从IDs中获取每个组合并将其分配给新的原始组合，因此输出df应如下所示：

        IDs
Name   
John    1,4
John    1,8
John    4,8
Eric    2,9
Eric    2,17
Eric    9,17
Paul    41,72
Paul    41,78
Paul    41,100
Paul    72,78
Paul    72,100
Paul    78,100

我尝试了几种方法，但它们都没有开始接近我需要的东西。

Answer 1

让我们使用来自itertools，combinations，pd.Series和stack的{​​{1}}：

reset_index

输出：

from itertools import combinations
df.IDs.apply(lambda x:pd.Series(list(combinations(x.split(','),2))))\
      .stack()\
      .reset_index(level=1, drop=True)