Question

抱歉，如果我的标题不清楚。

我想知道在不同的地区，有多少人在不同时间停车。

我有这个数据框。

 UserId | Postcode | Time | 
   A        3000     20:00
   B        3000     20:00
   C        3100     20:00
   D        3000     1:00   
   E        1000     5:00
   F        4000     10.00

我把时间切成最近的小时，所以13.20pm切成13.00便于分组。

我想在不同的时间计算每个邮政编码的用户数量。

例如，有2位用户在邮政编码3000的20:00 - 21:00停放。

这是我想要的结果

 Count | Postcode | Time
   1      1000       5:00
   2      3000      20:00
   1      3000       1.00
   1      3100      20:00
   1      4000      10.00

谢谢

Answer 1

您可以使用groupby和count

df.groupby(['Postcode', 'Time']).UserId.count().reset_index()

你得到了

    Postcode    Time    UserId
0   1000        5:00    1
1   3000        1:00    1
2   3000        20:00   2
3   3100        20:00   1
4   4000        10.00   1

根据时间计算每个组的用户数

1 个答案: