测试R中组成多变量数据集的正态性

时间:2017-08-11 11:14:35

标签: r database composition normal-distribution multivariate-testing

我正在使用包含30个变量的合成数据集。我试图使用包组合分析数据集。在做任何统计数据之前,我想知道多变量数据集的分布以及它是否正常分布。如果每种营养素的分布不同(有些是正常的,有些不是正常的),这是一个问题吗?

到目前为止 - 使用组合包的测试包acompNormalGOF.test(x)和mvnorm.etest我没有得到任何结果。 有谁知道我做错了什么?或者任何人都可以建议任何其他包用于处理多变量数据?

数据样本,已经logx + 1转换。

X1  Village Al  As  Ba  Ca  Co  Cr  Cu  Fe  Hg  K   Mg  Mn  Mo  Na  Nb  Ni  P   Pb  Rb  S   Sb  Se  Si  Sr  Ti  U   V   Y   Zn  Zr
1   2101    4.846009023 0.731703856 2.573976667 3.791336193 0.931167178 1.57084304  1.167359538 4.273445167 2.193054994 4.717629698 2.95887296  2.783713738 0.485112745 3.867976995 1.700110081 1.208402962 2.73644545  1.472045622 2.63159305  2.360858377 0.750948968 0.513788164 5.490611632 2.055170747 3.410754102 1.319462989 1.756059854 1.404736002 1.882573323 2.636387586
2   2104    3.771237308 0.553276046 2.638545163 3.378515817 0.773274348 1.41600774  0.991270389 3.754229883 0   4.432157058 3.592099444 2.322039335 0.550595207 3.825163124 1.474886135 0.918868743 0   1.203766975 2.060017543 1.135768515 0.75327657  0.416474079 5.759058294 1.87992123  3.19939284  0.713574538 1.599380833 1.178026788 1.460897843 2.847023892
3   2106    4.769558217 0.560803002 2.699332489 3.129173297 0.967021168 1.701546399 1.253459164 4.304780096 1.557507202 3.983753501 2.99870024  2.498567263 0.623507722 3.826944869 1.989822323 1.415182093 2.471183491 1.167206531 1.929916802 2.068209061 0.756541025 0.415599283 5.528741222 1.62104639  3.584578272 0.648238001 1.810811975 1.594406364 1.727724208 3.012666952
4   2107    4.646638806 0.595181173 2.697599195 3.673382339 0.931312549 1.930665276 1.220668348 4.221728843 2.345912588 4.470411814 3.458192644 2.682244384 0.497719275 3.84693079  1.517798928 1.457557514 2.524811392 1.237866754 2.135818436 2.36747839  0.770115295 0.416164829 5.579746802 2.012831201 3.393640374 0.671965834 1.744304162 1.234119396 1.703033305 2.646574553

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