Question

我有一张灰度图像，我需要从中找到0.1％最亮的像素。

我尝试在0.1％的像素上使用max函数，但它没有给我正确的结果。

代码：

[m,n]=size(image);

num_pixels=m*n;

pixels=floor(num_pixels*0.01)

在这里，我的变量pixels中有7000个数字。我没有得到如何对这7000个像素进行排序，因为它只给了我一个计数。我需要获得此计数的所有像素值。

有人可以在MATLAB中建议如何做到这一点。

Answer 1

您可以通过这种方式获得最高强度值：

  sortedIntensityValues = sort(grayScaleImg(:));  % ascending order
  numPixels = numel(sortedIntensityValues);
  topIntensity = sortedIntensityValues(floor(numPixels*0.999));

这种方式（如评论中所述）：

  sortedIntensityValues = sort(grayScaleImg(:),'descend');  % descending order
  numPixels = numel(sortedIntensityValues);
  topIntensity = sortedIntensityValues(floor(numPixels*0.001));

或者，如果您拥有统计工具箱，则可以使用prtcile功能执行此操作：

  topIntensity = prctile(grayScaleImg(:),99.9);

以下是使用第三种方法的概念证明：

为您创建一些代码进行测试：
```
grayScaleImg = rand(4096,4096);
```

获得仅有0.1％像素亮度的强度。

topIntensity = prctile(grayScaleImg(:),99.9);

找到强度大于此值的像素（即最高0.1％）并放入逻辑索引数组中以供参考。
```
logicalIndices = grayScaleImg>topIntensity;
```

从灰度图像中获取最亮的像素

1 个答案: