如何找到最亮的像素？

Question

如何找到图像中最亮像素的亮度（即HSV中的V）？

我有大量的图像用作背景资源。为了确保没有可能分散观众注意力的亮点，我想找到所有最亮像素超过一定阈值的图像，以便重新加工。

执行此操作是否有Imagemagick操作？

Answer 1

IM中的HSV色彩空间称为HSB，因此您可以通过这种方式获得image.jpg的直方图：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:-

您需要根据第三列（=亮度）对输出进行反向排序，然后选择第一行，这样可以实现（对于以下内容，我假设Linux为OS）：

convert image.jpg -colorspace HSB -format %c histogram:info:- \
 | sort -t',' -gr -k 3 | head -1

下一步是过滤亮度值本身。让我们使用sed并注意alpha通道：

sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/'

（这取hsb-或hsba-括号中的第三个数字，即最亮像素亮度的百分比值。）

综合所有这些，我们可以像这样编写一个小脚本bChecker.sh来检查png和jpg文件：

#/bin/bash
Threshold=${1-75}
echo checking threshold $Threshold%

find . -name "*.png" -o -name "*.jpg" | while read pic; do
    Val=$(convert "$pic" -colorspace HSB -format %c histogram:info:- | \
         sort -t',' -gr -k 3 | head -1 | \
         sed 's/.* hsb.*,.*,\([0-9.]*\)%.*/\1/')
    (( $(echo "$Threshold < $Val" | bc) )) && echo "$pic: brightness exceeds threshold ($Val%)"
done

在图像为bash bChecker.sh 80的目录中调用，此脚本显示亮度超过80％的所有图像。

Answer 2

最终答案

不确定周末我在想什么。您只需一步即可获得这样的最大强度：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -format "%[max]" info:

输出值将在0-65535范围内，因此，如果您想知道是否有比80％更亮的像素，则需要测试大于52,000的值。这假定您的量化是16位，即当您执行Q16时它会显示identify -version。

更新了答案

好的，现在回到电脑前。我认为我的第二个建议对你的用例有更多的里程数。我被你问这个问题的方式误导了你想要找到最亮像素的位置，而不是简单地知道它是多么明亮。总之...

让我们从这样的图像开始：

convert -size 500x100 gradient:black-"rgb(204,204,204)" input.jpg

从黑色到80％白色 - 即204/255 = 80％

如果我们现在转换为HSB和阈值为70％，我们得到这个（我在它周围放了一个人工红色边框，这样你就可以看到白色区域的范围）：

如果我再次这样做并且阈值为75％，那么你得到：

如果我将阈值设置为80％：

如果我看一下像这样的70％，75％和80％图像的平均像素：

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 70% -format "%[mean]" info:
8519.55

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 75% -format "%[mean]" info:
4587.45

convert input.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% -format "%[mean]" info:
0

当没有像素超过80％的亮度阈值时，您可以看到平均值变为零 - 希望这正是您想要的。

上一个答案

我测试了它，并且我意识到我已经省略了-verbose标志来获取统计信息输出，所以如果你像这样运行它，它应该可以做到这一点：

convert image.jpg -colorspace HSL -separate -delete 0,1 -threshold 80% -verbose info: | grep -i "max"

它实际上做了什么？它将图像转换为HSL颜色空间，然后将三个通道分开 - 色调，饱和度和亮度。然后删除H＆amp; S频道，只留下亮度。然后，它将亮度低于80％的所有像素设置为零（全黑），将所有超过80％的像素设置为一个（全白色）。然后它会查看亮度通道中的最大像素，如果所有像素都低于80％阈值，则最大像素将为0.如果任何像素超出80％阈值，则最大像素将为1。

原始答案

我远远没有一台机器上面有ImageMagick来检查，但我相信我现在运行以下命令来找到最小像素，我猜它可以改编：

identify -precision 5 -define identify:locate=minimum -define identify:limit=3 image.jpg

文档为here。

另一种选择是转换为HSB色彩空间，分离通道并丢弃色调和饱和度，只留下亮度。现在是阈值，比如80％，以便低于阈值的所有内容都变为零（黑色），80％以上的所有内容都变为白色。现在检查平均或最大像素，如果它不为零，则有超过阈值的值。未经测试，因为我仍然远离计算机：

convert image.jpg -colorspace HSB -separate -delete 0,1 -threshold 80% info: | grep -Ei "mean|max"

Answer 3

我认为我实际上更喜欢直方图答案。如果搜索单个最亮的像素，则可能会被噪声误导。我认为最好采用直方图并找到（例如）第95百分位数，即。 95％的像素比黑暗的亮度。这对噪声的敏感性要小得多，可能对确定图像的峰值亮度更有用。

我不太了解IM，但是vips有一个操作：

$ vips percent wtc.jpg 95
197

所以95％的像素比197更暗。当然，这是RGB空间中的。我认为这对于这种情况可能已经足够了。如果你真的想要测试亮度，你可以转换为CIELAB并测量L *，但这需要在Python / Ruby /中使用一些脚本。