在FURIA中折叠参数

Question

我目前正在研究一个分类问题，我使用WEKA包中的FURIA算法来解决。我不确定“folds”参数是什么意思。文档指出，它“确定用于修剪的数据量。一次用于修剪，其余用于增长规则。”，我不知道如何解释，我也注意到随着增加“folds”参数的生成规则的数量趋于减少。这是否意味着，如果我将折叠设置为X训练数据将按照相应的19比1的比例在增长和修剪集之间划分，还是完全不同于其他？

Answer 1

在规则学习阶段，数据将被划分为训练和测试数据。当n是折叠数时，训练数据和修剪数据之间的关系是（n-1）到1。

因此，当折叠次数相对于实例数和类数量过大时，可能会发生没有足够的测试数据来正确评估规则候选性能，从而选择＆＃ 34;最好的＆＃34;规则。