我想为Windows安装Tensorflow(CPU)(py 3.6),我的公司使用代理,所以我无法通过pip安装,我必须从源代码构建它。 我在Anaconda3文件夹中解压缩了tensorflow / tensorboard / protobuf.tar.gz。
当我使用setup.py文件时,我需要使用tensorboard来安装tensorflow,我需要使用tensorflow来安装tensorboard。
所以我不知道如何在不使用pypi.org的依赖项的情况下安装Tensorflow。
由于
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您可以将pip与代理一起使用。我也在努力解决公司代理问题,这对我来说是解决方案: 以管理员身份运行命令提示符并键入以下内容:
pip install --proxy http://username:password@proxy_url:port tensorflow
(这将安装最新的tensorflow CPU版本)
这应该有用。
答案 1 :(得分:0)
使用Anaconda安装
按照步骤在Anaconda环境中安装TensorFlow:
通过调用以下命令创建名为tensorflow的conda环境以运行Python版本:
$ conda create -n tensorflow
通过发出以下命令激活conda环境:
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # Your prompt should change
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL
其中tfBinaryURL是TensorFlow Python package的网址。例如,以下命令安装TensorFlow for Python 2.7的仅CPU版本:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
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