我的linux计算机上没有互联网访问权限,因此我按照TensorFlow Get Started从源代码安装了TF
由于缺少互联网连接,我遇到了一些麻烦来构建trainer_example,希望有些来自tensorflow的人通过为re2,gemmlowp,jpegsrc v9a,libpng和six创建本地存储库并相应地修改WORKSPACE来帮助我完成它。
当我尝试bazel构建pip_package来创建轮子时,我想我遇到了同样的问题,但是:
- 存储库列表非常长(手动安装每个存储库),即使它们似乎主要是PolymerElements的一部分
是否有简单的解决方法?
答案 0 :(得分:2)
如果您乐意创建PIP包而不使用TensorBoard ,则应该能够通过删除{{1}中的this line(NodeInfo
来避免重写Polymer依赖项来自"//tensorflow/tensorbaord"
的依赖项。