Question

这是一个基于源码而不是pip安装的张量板。

我可以成功构建它。

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorboard.git
$ cd tensorboard/
$ bazel build //tensorboard
tensorflow/tensorboard$ bazel build //tensorboard
Starting local Bazel server and connecting to it...
......................................
         : (log messages here)
Target //tensorboard:tensorboard up-to-date:
  bazel-bin/tensorboard/tensorboard
INFO: Elapsed time: 326.553s, Critical Path: 187.92s
INFO: 619 processes: 456 linux-sandbox, 12 local, 151 worker.
INFO: Build completed successfully, 1268 total actions

然后是的，我可以像tensorboard/README.md中记载的那样运行它，它可以工作。

$ ./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir path/to/logs

问题是，我想像通过这样的点子一样安装它：

$ tensorboard --logdir path/to/logs

但据我所知，没有提供脚本来创建.whl文件，以便我们可以进行本地pip安装，与tensorflow provides one like this不同。

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-py2-none-any.whl

所以...任何人都可以展示如何做到这一点？制作包装脚本可以解决这个问题，但只要通过pip提供tensorboard，它就应该存在。：）

到目前为止，我的解决方法还不够清晰：

$ ln -s /my/build/folder/tensorboard/bazel-bin/tensorboard/tensorboard ~/bin
$ ln -s /my/build/folder/tensorboard/bazel-bin/tensorboard/tensorboard.runfiles ~/bin

感谢您的建议，谢谢！

7月21日更新：

感谢W JC，我发现在tensorboard / pip_package / BUILD中已有指令。

# rm -rf /tmp/tensorboard
# bazel run //tensorboard/pip_package:build_pip_package
# pip install -U /tmp/tensorboard/*py2*.pip

虽然不幸的是它在我的环境中显示错误，我猜它的本地问题可能是因为我使用了anaconda。

但基本上问题已经解决了。只要在支持的环境中运行，它基本上应该工作。

Answer 1

/ tensorboard / pip_packages中似乎有一个脚本试图构建轮子

安装从源构建的tensorboard

1 个答案: