Question

我想用Python飞快移动进行模糊搜索，但我不想＆＃39;得到它。我已经尝试在NGRAMWORDS的帮助下进行模糊搜索。

这是我的架构：

schema = Schema(id=ID(stored=True), 
                name=NGRAMWORDS(minsize=2, maxsize=4, stored=True, queryor=True), 
                street=NGRAMWORDS(minsize=2, maxsize=4, stored=True, queryor=True), 
                city=NGRAMWORDS(minsize=2, maxsize=4, stored=True, queryor=False))

然后如下所述填写索引：

writer.add_document(id=unicode(row["id"]), name=unicode(row["name"]), street=unicode(row["street"]), city=unicode(row["city"]))

不幸的是，在搜索时，没有从索引中检索到结果：

with self.index.searcher() as searcher:
from whoosh.query import Term, Or, FuzzyTerm
from whoosh.analysis import NgramWordAnalyzer

ngramAnalyzer = NgramWordAnalyzer(minsize=2, maxsize=4)
tokens = [token.text for token in ngramAnalyzer(unicode(name))]
fetig = list()
for t in tokens:
 tt = FuzzyTerm("name", unicode(t))
 fetig.append(tt)

myQuery = Or(fetig)
res = searcher.search(myQuery, limit=10)

我在搜索＆＃34; Ali＆＃34;：

时获得零点击

<Top 0 Results for Or([FuzzyTerm('name', u'al', boost=1.000000, maxdist=1, prefixlength=1), FuzzyTerm('name', u'ali', boost=1.000000, maxdist=1, prefixlength=1), FuzzyTerm('name', u'li', boost=1.000000, maxdist=1, prefixlength=1)]) runtime=0.000411987304688>

Answer 1

现在解决了。问题是已存在的索引未通过

打开

index = open_dir("index", schema=self.schema)

而我创造了一个新的。

此外，在查询中，使用 Term 而不是 FuzzyTerm 以获得合理的结果至关重要：

ngramAnalyzer = NgramWordAnalyzer(minsize=3, maxsize=6)
tokens = [token.text for token in ngramAnalyzer(unicode(name))]
fetig = list()
for t in tokens:
  tt = Term("name", unicode(t))
  fetig.append(tt)

myQuery = Or(fetig)
res = searcher.search(myQuery, limit=10)

正如您所看到的，我已将NGRAMWORDS的 minsize 增加到3而不是2。

感谢宝贵的工作，Matt Chaput。

使用Python模糊搜索飞快移动

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