我是计算机视觉和ML的超级菜鸟。我正在观看https://www.youtube.com/watch?v=hAeos2TocJ8视频教程，教授说：最近邻分类器对训练数据的准确性，当使用欧几里德距离为0.有人可以解释一下原因吗？我真的很感谢你的帮助！
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你听错了。在video at the time 17:10。他实际上说，当使用欧几里德距离时，最近邻分类器对训练数据的准确性是100％而不是0.由于使用了训练数据，所以测试中的图像也存在于训练集中。因此，测试图像和训练数据之间的最小欧氏距离始终为0.