library(forecast)
data(Nile,package="datasets")
train=Nile[1:50]##I want to use this to train model
test<-Nile[51:length(Nile)]
m1<-auto.arima(Nile)
我的问题是，现在我得到了一个arima模型，我怎样才能将这个模型与旧数据（火车）相结合来预测动态测试中的价值。我想要的是在OLS回归中，我得到了一个模型，然后我可以使用其他数据来测试这个模型。最后我可以画一幅画。